AI投資熱潮中進行冷靜思考

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• AI投資熱潮下的冷靜思考
  ETtoday新聞雲 · 2026-01-25
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  台北商業大學前校長張瑞雄在《雲論》文章中指出，研調機構預估企業今年 AI 支出將達 2.53 兆美元，明年可能突破 3.33 兆美元；波士頓顧問集團調查顯示，CEO 今年將 AI 投資從營收的 ... [閱讀完整報導](https://forum.ettoday.net/news/3106505)
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  **報導分析** | 項目 | 內容 | |------|------| | **主要立場** | 文章主張 AI 投資熱潮背後的關鍵在於「管理智慧」——即投資轉化、員工能力培養與治理機制。作者認為企業若能踏實處理這三項基本問題，AI 承諾才能實現。 | | **潛在偏見** | 1. **用詞偏向正面**：多次使用「驚嘆」「清醒」「務實」等正向形容詞，暗示作者對 AI 投資持樂觀態度。<br>2. **片面引用**：僅引用張瑞雄、研調機構與波士頓顧問的數據，未呈現對 AI 投資失敗或負面影響的案例。<br>3. **強調「管理」優先**：將技術問題簡化為「管理智慧」的考驗，可能低估技術層面挑戰。 | | **情緒語氣** | 文章語氣較為鼓舞與務實，使用「驚嘆」「清醒」「務實」等詞彙，呈現積極、鼓勵的情緒。整體語調較為正面，缺乏對潛在風險的警示。 | | **可改善之處** | 1. **平衡數據來源**：加入失敗案例或第三方獨立研究，提供更全面的視角。<br>2. **多元觀點**：引用不同產業或規模企業的經驗，避免單一高階管理者的觀點主導。<br>3. **技術層面闡述**：補充 AI 技術實施的具體技術挑戰（如資料品質、模型偏差等），避免過度簡化為管理問題。<br>4. **風險提示**：加入對投資回報不確定性、數據隱私、倫理風險等的討論，提升報導的客觀性。<br>5. **語言中立化**：減少情緒化形容詞，使用更中立的敘述方式，提升專業可信度。 |